{"id":66720,"date":"2019-06-28T09:55:43","date_gmt":"2019-06-28T07:55:43","guid":{"rendered":"https:\/\/aprifel-pp.mentalworks.biz\/?post_type=article_revue&#038;p=66720"},"modified":"2021-08-17T13:59:11","modified_gmt":"2021-08-17T11:59:11","slug":"la-prevention-du-diabete-de-type-2-repose-sur-les-regimes-mediterraneen","status":"publish","type":"article_revue","link":"https:\/\/aprifel-pp.mentalworks.biz\/fr\/article-revue-equation-nutrition\/la-prevention-du-diabete-de-type-2-repose-sur-les-regimes-mediterraneen\/","title":{"rendered":"La pr\u00e9vention du diab\u00e8te de type 2 repose sur les r\u00e9gimes M\u00e9diterran\u00e9en, DASH et AHEI"},"content":{"rendered":"<p><em>L\u2019\u00e9tude des mod\u00e8les alimentaires s\u2019est impos\u00e9e comme une approche compl\u00e9mentaire des recherches isol\u00e9es sur divers aliments en consid\u00e9rant la nutrition humaine dans sa globalit\u00e9, comme une combinaison d\u2019aliments. Les approches en termes de mod\u00e8les alimentaires peuvent \u00eatre divis\u00e9es en \u00e9tudes a priori, s\u2019appuyant sur des hypoth\u00e8ses sur les bienfaits ou les m\u00e9faits d\u2019aliments sp\u00e9cifiques avec un effet particulier pour la sant\u00e9, ou en approches a post\u00e9riori, qui analysent des donn\u00e9es disponibles sans connaissances pr\u00e9alables. Par ailleurs, la r\u00e9gression de rang r\u00e9duite (RRR), en tant qu\u2019approche mixte, utilise des biomarqueurs reposant sur des hypoth\u00e8ses ou des nutriments impliqu\u00e9s dans le d\u00e9veloppement du diab\u00e8te de type 2 (DT2). Ainsi, elle identifie des mod\u00e8les alimentaires d\u00e9riv\u00e9s exploratoires qui expliquent la variance statistique maximale de ces biomarqueurs.<\/em><\/p>\n<p>Cependant, en raison des diff\u00e9rences dans les approches m\u00e9thodologiques et la conception des mod\u00e8les alimentaires, les conclusions sur les mod\u00e8les b\u00e9n\u00e9fiques pour la sant\u00e9 concernant le diab\u00e8te ont \u00e9t\u00e9 relativement limit\u00e9es. Les tentatives visant \u00e0 r\u00e9capituler les \u00e9l\u00e9ments de preuve provenant d\u2019\u00e9tudes existantes ont soit \u00e9t\u00e9 limit\u00e9es \u00e0 des mod\u00e8les alimentaires b\u00e9n\u00e9fiques pour la sant\u00e9 omettant les informations issues de mod\u00e8les alimentaires qui n\u2019\u00e9taient pas associ\u00e9s au diab\u00e8te de type 2, soit ont r\u00e9sum\u00e9 les estimations des risques \u00e0 partir de diff\u00e9rentes approches sans prendre en compte la comparabilit\u00e9 des contraintes.<\/p>\n<h2>Trois mod\u00e8les alimentaires se d\u00e9gagent pour la pr\u00e9vention du DT2<\/h2>\n<p>Nous avons par cons\u00e9quent r\u00e9capitul\u00e9 les preuves des \u00e9tudes prospectives qui ont examin\u00e9 les associations entre les mod\u00e8les alimentaires et le diab\u00e8te de type 2 en tenant compte des diff\u00e9rentes approches m\u00e9thodologiques. Les recherches dans MEDLINE et Web of Science ont permis d\u2019identifier les \u00e9tudes prospectives (cohortes ou essais) associant mod\u00e8les alimentaires et incidence du diab\u00e8te chez des participants non diab\u00e9tiques et apparemment sains et ont d\u00e9bouch\u00e9 sur 48 articles concernant 16 cohortes.<\/p>\n<p>Le risque de d\u00e9velopper un diab\u00e8te de type 2 pour les indicateurs de qualit\u00e9 alimentaire s\u00e9lectionn\u00e9s fr\u00e9quemment appliqu\u00e9s \u00e9tait r\u00e9duit par :<\/p>\n<ul>\n<li>le mod\u00e8le m\u00e9diterran\u00e9en, caract\u00e9ris\u00e9 par une consommation \u00e9lev\u00e9e de fruits, l\u00e9gumes, l\u00e9gumineuses, noix, poisson et fruits de mer et une consommation mod\u00e9r\u00e9e d\u2019alcool (RR* comparant les quantiles extr\u00eames : 0,87 ; IC 95% : 0,82 &#8211; 0,93)<\/li>\n<li>le mod\u00e8le DASH (Dietary Approaches to Stop Hypertension, approches di\u00e9t\u00e9tiques pour pr\u00e9venir l\u2019hypertension) bas\u00e9 sur les v\u00e9g\u00e9taux et riche en fruits, l\u00e9gumes et noix avec des produits laitiers et des viandes pauvres en mati\u00e8re grasse (RR* : 0,81 ; IC 95% : 0,72 &#8211; 0,92)<\/li>\n<li>le mod\u00e8le AHEI (Alternative Healthy Eating Index, r\u00e9gime alimentaire alternatif sain) contenant des c\u00e9r\u00e9ales compl\u00e8tes, des l\u00e9gumes et des fruits (RR : 0,79 ; IC 95% : 0,69 &#8211; 0,90)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Par ailleurs, des \u00e9tudes ont rapport\u00e9 une multitude d\u2019indicateurs h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes (n = 15) en terme de composants et de mani\u00e8re d\u2019\u00e9laborer. Pour huit d\u2019entre eux, une diminution significative des risques (14% &#8211; 68 %) a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9e, mais n\u2019a pas fait l\u2019objet d\u2019une m\u00e9ta-analyse en raison des approches compl\u00e8tement diff\u00e9rentes.<\/p>\n<h2>Mod\u00e8les alimentaires \u00ab d\u00e9s\u00e9quilibr\u00e9s \u00bb<br \/>\net \u00ab \u00e9quilibr\u00e9s \u00bb : quelles caract\u00e9ristiques ?<\/h2>\n<p>Pour les mod\u00e8les alimentaires exploratoires, nous en avons identifi\u00e9s 32 issus de 14 \u00e9tudes. Comme des m\u00e9ta-analyses ne seraient pas significatives pour les mod\u00e8les de composition diff\u00e9rente, nous avons \u00e9valu\u00e9 les similarit\u00e9s entre les groupes d\u2019aliments \u00e0 composant unique et identifi\u00e9 deux groupes de mod\u00e8les globaux :<\/p>\n<ul>\n<li>le groupe de mod\u00e8les \u00ab majoritairement d\u00e9s\u00e9quilibr\u00e9s \u00bb, caract\u00e9ris\u00e9 par de la viande rouge et transform\u00e9e, des c\u00e9r\u00e9ales raffin\u00e9es, des produits laitiers riches en mati\u00e8re grasse, des oeufs et des produits frits, \u00e9tait associ\u00e9 \u00e0 une augmentation du risque de diab\u00e8te de 44% (RR : 1,44 ; IC 95% : 1,27 &#8211; 1,62)<\/li>\n<li>le groupe de mod\u00e8les \u00ab majoritairement \u00e9quilibr\u00e9s \u00bb, caract\u00e9ris\u00e9 par des l\u00e9gumes, des l\u00e9gumineuses, des fruits, de volaille et du poisson, \u00e9tait associ\u00e9 \u00e0 une diminution du risque de diab\u00e8te de 16% (RR : 0,84 ; IC 95% : 0,77 &#8211; 0,91)<\/li>\n<\/ul>\n<p>En raison de la sp\u00e9cificit\u00e9 et de l\u2019h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 de la structure des mod\u00e8les d\u00e9pendant des populations, la comparabilit\u00e9 entre les mod\u00e8les alimentaires exploratoires demeure limit\u00e9e et n\u00e9cessite d\u2019\u00eatre examin\u00e9e avec attention par des m\u00e9ta-analyses.<\/p>\n<p>Les recherches ont identifi\u00e9 six mod\u00e8les de r\u00e9gression de rang r\u00e9duite (RRR) significativement associ\u00e9s au risque de diab\u00e8te, l\u2019association la plus forte \u00e9tant observ\u00e9e \u00e0 l\u2019aide de marqueurs de thrombose comme r\u00e9ponse. Des m\u00e9ta-analyses des \u00e9tudes sur les mod\u00e8les RRR \u00e9taient uniquement justifi\u00e9es pour les mod\u00e8les RRR d\u00e9riv\u00e9s initialement et leur transposition dans d\u2019autres \u00e9tudes de population. Parmi ces mod\u00e8les identifi\u00e9s, ind\u00e9pendamment des s\u00e9ries de biomarqueurs et de la composition globale des mod\u00e8les, ceux qui \u00e9taient caract\u00e9ris\u00e9s par des consommations \u00e9lev\u00e9es de c\u00e9r\u00e9ales raffin\u00e9es , de boissons gazeuses sucr\u00e9es et de viande transform\u00e9e, \u00e9taient tous significativement associ\u00e9s \u00e0 un risque accru de diab\u00e8te.<\/p>\n<h2>Tous les mod\u00e8les alimentaires riches en F&amp;L peuvent pr\u00e9venir le diab\u00e8te<\/h2>\n<p>Tous les mod\u00e8les alimentaires calqu\u00e9s sur le r\u00e9gime m\u00e9diterran\u00e9en et les programmes DASH et AHEI peuvent fortement contribuer \u00e0 la pr\u00e9vention du diab\u00e8te, ind\u00e9pendamment des diff\u00e9rents composants sp\u00e9cifiques.<\/p>\n<p>Les deux groupes de mod\u00e8les alimentaires exploratoires identifi\u00e9s, caract\u00e9ris\u00e9s par des groupes d\u2019aliments concordants, \u00e9taient significativement associ\u00e9s au risque de diab\u00e8te. Cela sugg\u00e8re que la combinaison de plusieurs groupes d\u2019aliments permet d\u2019identifier des modes d\u2019alimentation associ\u00e9s au diab\u00e8te. Cependant les mod\u00e8les exploratoires restent tr\u00e8s souvent des observations sp\u00e9cifiques \u00e0 des populations.<\/p>\n<p>Les trois associations syst\u00e9matiques au diab\u00e8te avec des mod\u00e8les RRR chez des populations ind\u00e9pendantes permettent de privil\u00e9gier l\u2019approche RRR par rapport aux approches purement exploratoires.<\/p>\n<p><em>* Risque relatif<\/em><\/p>\n","protected":false},"template":"","class_list":["post-66720","article_revue","type-article_revue","status-publish","hentry"],"acf":{"auteur":[{"ID":66718,"post_author":"22","post_date":"2019-06-28 09:53:44","post_date_gmt":"2019-06-28 07:53:44","post_content":"","post_title":"Franziska Jannasch","post_excerpt":"","post_status":"publish","comment_status":"closed","ping_status":"closed","post_password":"","post_name":"franziska-jannasch","to_ping":"","pinged":"","post_modified":"2019-06-28 09:53:44","post_modified_gmt":"2019-06-28 07:53:44","post_content_filtered":"","post_parent":0,"guid":"https:\/\/aprifel-pp.mentalworks.biz\/fr\/?post_type=auteur_revue&#038;p=66718","menu_order":0,"post_type":"auteur_revue","post_mime_type":"","comment_count":"0","filter":"raw"},{"ID":66721,"post_author":"22","post_date":"2019-06-28 09:54:25","post_date_gmt":"2019-06-28 07:54:25","post_content":"","post_title":"Janine Kr\u00f6ger","post_excerpt":"","post_status":"publish","comment_status":"closed","ping_status":"closed","post_password":"","post_name":"janine-kroger","to_ping":"","pinged":"","post_modified":"2019-06-28 09:54:25","post_modified_gmt":"2019-06-28 07:54:25","post_content_filtered":"","post_parent":0,"guid":"https:\/\/aprifel-pp.mentalworks.biz\/fr\/?post_type=auteur_revue&#038;p=66721","menu_order":0,"post_type":"auteur_revue","post_mime_type":"","comment_count":"0","filter":"raw"},{"ID":66722,"post_author":"22","post_date":"2019-06-28 09:55:04","post_date_gmt":"2019-06-28 07:55:04","post_content":"","post_title":"Matthias B. 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